Algoritmos de optimización para secuenciación adaptativa de rutas reales en entregas de última milla
Este artículo explora el diseño y aplicación de técnicas de aprendizaje automático para mejorar los enfoques tradicionales y así resolver problemas de optimización NP-hard. En particular, se enfoca en el Last-Mile Routing Research Challenge (LMRRC), apoyado por Amazon y MIT, que buscaba soluciones i...
Furkejuvvon:
| Publikašuvnnas: | Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología |
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| Váldodahkkit: | , , |
| Materiálatiipa: | Artigo |
| Giella: | Espanhol |
| Almmustuhtton: |
Universidad Politécnica Salesiana
2024
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| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505576217006 https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/505576217006.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/movil https://doi.org/10.17163/ings.n31.2024.06. |
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