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Algoritmos de detección de anomalías con redes profundas. Revisión para detección de fraudes bancarios

Los diversos avances en las ciencias y los grandes volúmenes de datos que se han generado sólo en los últimos años han sobrepasado la capacidad humana para recolectar, almacenar y comprender los mismos sin el uso de las herramientas adecuadas limitando las capacidades de detección de fraudes en las...

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Dades bibliogràfiques
Publicat a:Revista Cubana de Ciencias Informáticas
Autors principals: David Ameijeiras Sánchez, Odeynis Valdés Suárez, Héctor González Diez
Format: Artigo
Idioma:Espanhol
Publicat: Universidad de las Ciencias Informáticas 2021
Matèries:
Accés en línia:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378370462015
https://www.redalyc.org/journal/3783/378370462015/
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