Algoritmos de detección de anomalías con redes profundas. Revisión para detección de fraudes bancarios

Los diversos avances en las ciencias y los grandes volúmenes de datos que se han generado sólo en los últimos años han sobrepasado la capacidad humana para recolectar, almacenar y comprender los mismos sin el uso de las herramientas adecuadas limitando las capacidades de detección de fraudes en las...

Full description

Bibliographic Details

Published in:	Revista Cubana de Ciencias Informáticas
Main Authors:	David Ameijeiras Sánchez, Odeynis Valdés Suárez, Héctor González Diez
Format:	Artigo
Language:	Espanhol
Published:	Universidad de las Ciencias Informáticas 2021
Subjects:	Computación
Online Access:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378370462015 https://www.redalyc.org/journal/3783/378370462015/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378370462015/html/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378370462015/378370462015.epub https://www.redalyc.org/journal/3783/378370462015/movil
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!