Algoritmos de detección de anomalías con redes profundas. Revisión para detección de fraudes bancarios
Los diversos avances en las ciencias y los grandes volúmenes de datos que se han generado sólo en los últimos años han sobrepasado la capacidad humana para recolectar, almacenar y comprender los mismos sin el uso de las herramientas adecuadas limitando las capacidades de detección de fraudes en las...
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| Publicado en: | Revista Cubana de Ciencias Informáticas |
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| Autores principales: | , , |
| Formato: | Artigo |
| Lenguaje: | Espanhol |
| Publicado: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378370462015 https://www.redalyc.org/journal/3783/378370462015/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378370462015/html/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378370462015/378370462015.epub https://www.redalyc.org/journal/3783/378370462015/movil |
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