Detección de anomalías basada en aprendizaje profundo: Revisión
La detección de anomalías es una técnica de Minería de Datos que permite el reconocimiento de nuevos patrones con comportamiento inusual, los cuales pueden ser traducidos como acciones no válidas o anómalas sobre los datos. La detección de anomalías ha permitido la identificación y prevención de act...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | Revista Cubana de Ciencias Informáticas |
|---|---|
| Principais autores: | , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Espanhol |
| יצא לאור: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2019
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365913008 |
| תגים: |
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|