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Detección de anomalías basada en aprendizaje profundo: Revisión

La detección de anomalías es una técnica de Minería de Datos que permite el reconocimiento de nuevos patrones con comportamiento inusual, los cuales pueden ser traducidos como acciones no válidas o anómalas sobre los datos. La detección de anomalías ha permitido la identificación y prevención de act...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliografische Detailangaben
Veröffentlicht in:Revista Cubana de Ciencias Informáticas
Hauptverfasser: Leyanis López-Avila, Niusvel Acosta-Mendoza, Andrés gago-Alonso
Format: Artigo
Sprache:Espanhol
Veröffentlicht: Universidad de las Ciencias Informáticas 2019
Schlagworte:
Online-Zugang:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365913008
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