Detección de anomalías basada en aprendizaje profundo: Revisión
La detección de anomalías es una técnica de Minería de Datos que permite el reconocimiento de nuevos patrones con comportamiento inusual, los cuales pueden ser traducidos como acciones no válidas o anómalas sobre los datos. La detección de anomalías ha permitido la identificación y prevención de act...
Enregistré dans:
| Publié dans: | Revista Cubana de Ciencias Informáticas |
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| Auteurs principaux: | , , |
| Format: | Artigo |
| Langue: | Espanhol |
| Publié: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2019
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365913008 |
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