Inferencias del factor fotoeléctrico (PEF) en registros de pozo con machine learning

Los registros de pozo convencionales son importantes para la realización de análisis petrofísicos, amarres sísmicos y correlación estratigráfica. El presente estudio propone una metodología para realizar predicciones en estos registros haciendo uso de machine learning (ML), una herramienta altamente...

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Bibliografske podrobnosti

izdano v:	Boletín de Geología
Principais autores:	Mauro Felipe Pardo-Díaz, Carlos Alberto Vargas-Jimenez
Format:	Artigo
Jezik:	Espanhol
Izdano:	Universidad Industrial de Santander 2021
Teme:	Geología
Online dostop:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=349668296011 https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/ https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/html/ https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/349668296011.epub https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/movil
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