Inferencias del factor fotoeléctrico (PEF) en registros de pozo con machine learning

Los registros de pozo convencionales son importantes para la realización de análisis petrofísicos, amarres sísmicos y correlación estratigráfica. El presente estudio propone una metodología para realizar predicciones en estos registros haciendo uso de machine learning (ML), una herramienta altamente...

全面介绍

书目详细资料

发表在:	Boletín de Geología
Principais autores:	Mauro Felipe Pardo-Díaz, Carlos Alberto Vargas-Jimenez
格式:	Artigo
语言:	Espanhol
出版:	Universidad Industrial de Santander 2021
主题:	Geología
在线阅读:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=349668296011 https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/ https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/html/ https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/349668296011.epub https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/movil
标签:	添加标签 没有标签, 成为第一个标记此记录!