Inferencias del factor fotoeléctrico (PEF) en registros de pozo con machine learning

Los registros de pozo convencionales son importantes para la realización de análisis petrofísicos, amarres sísmicos y correlación estratigráfica. El presente estudio propone una metodología para realizar predicciones en estos registros haciendo uso de machine learning (ML), una herramienta altamente...

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Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Εκδόθηκε σε:	Boletín de Geología
Κύριοι συγγραφείς:	Mauro Felipe Pardo-Díaz, Carlos Alberto Vargas-Jimenez
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Espanhol
Έκδοση:	Universidad Industrial de Santander 2021
Θέματα:	Geología
Διαθέσιμο Online:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=349668296011 https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/ https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/html/ https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/349668296011.epub https://www.redalyc.org/journal/3496/349668296011/movil
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