Đang tải...
Explainable Deep Relational Networks for Predicting Compound–Protein Affinities and Contacts
Predicting compound–protein affinity is beneficial for accelerating drug discovery. Doing so without the often-unavailable structure data is gaining interest. However, recent progress in structure-free affinity prediction, made by machine learning, focuses on accuracy but leaves much to be desired f...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Chem Inf Model |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7987499/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33347301 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1021/acs.jcim.0c00866 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|