Evaluation of a multiview architecture for automatic vertebral labeling of palliative radiotherapy simulation CT images

PURPOSE: The purpose of this work was to evaluate the performance of X‐Net, a multiview deep learning architecture, to automatically label vertebral levels (S2‐C1) in palliative radiotherapy simulation CT scans. METHODS: For each patient CT scan, our automated approach 1) segmented spinal canal usin...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Med Phys
Hauptverfasser: Netherton, Tucker J., Rhee, Dong Joo, Cardenas, Carlos E., Chung, Caroline, Klopp, Ann H., Peterson, Christine B., Howell, Rebecca M., Balter, Peter A., Court, Laurence E.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: John Wiley and Sons Inc. 2020
Schlagworte:
QUANTITATIVE IMAGING AND IMAGE PROCESSING
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7756475/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33459402
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/mp.14415
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