Đang tải...
A Machine-Learning Tool Concurrently Models Single Omics and Phenome Data for Functional Subtyping and Personalized Cancer Medicine
SIMPLE SUMMARY: Tumours are heterogeneous that reflect variable patient prognosis and treatment responses (phenotypes). Since these variable phenotypes are outcomes of genomics, it is essential to integrate genome and phenome jointly. In this study, we report the development and application of a new...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Cancers (Basel) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7601761/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33007815 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/cancers12102811 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|