Selecting the best machine learning algorithm to support the diagnosis of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: A meta learner study

BACKGROUND & AIMS: Liver ultrasound scan (US) use in diagnosing Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) causes costs and waiting lists overloads. We aimed to compare various Machine learning algorithms with a Meta learner approach to find the best of these as a predictor of NAFLD. METHODS: The...

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Pubblicato in:PLoS One
Autori principali: Sorino, Paolo, Caruso, Maria Gabriella, Misciagna, Giovanni, Bonfiglio, Caterina, Campanella, Angelo, Mirizzi, Antonella, Franco, Isabella, Bianco, Antonella, Buongiorno, Claudia, Liuzzi, Rosalba, Cisternino, Anna Maria, Notarnicola, Maria, Chiloiro, Marisa, Pascoschi, Giovanni, Osella, Alberto Rubén
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: Public Library of Science 2020
Soggetti:
Research Article
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7575109/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33079971
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0240867
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