Selecting the best machine learning algorithm to support the diagnosis of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: A meta learner study

BACKGROUND & AIMS: Liver ultrasound scan (US) use in diagnosing Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) causes costs and waiting lists overloads. We aimed to compare various Machine learning algorithms with a Meta learner approach to find the best of these as a predictor of NAFLD. METHODS: The...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:PLoS One
Main Authors: Sorino, Paolo, Caruso, Maria Gabriella, Misciagna, Giovanni, Bonfiglio, Caterina, Campanella, Angelo, Mirizzi, Antonella, Franco, Isabella, Bianco, Antonella, Buongiorno, Claudia, Liuzzi, Rosalba, Cisternino, Anna Maria, Notarnicola, Maria, Chiloiro, Marisa, Pascoschi, Giovanni, Osella, Alberto Rubén
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Public Library of Science 2020
Assuntos:
Research Article
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7575109/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33079971
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0240867
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