تحميل...
Latent-space embedding of expression data identifies gene signatures from sputum samples of asthmatic patients
BACKGROUND: The pathogenesis of asthma is a complex process involving multiple genes and pathways. Identifying biomarkers from asthma datasets, especially those that include heterogeneous subpopulations, is challenging. Potentially, autoencoders provide ideal frameworks for such tasks as they can em...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
BioMed Central
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7560063/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33059594 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-020-03785-y |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|