2D and 3D convolutional neural networks for outcome modelling of locally advanced head and neck squamous cell carcinoma

For treatment individualisation of patients with locally advanced head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) treated with primary radiochemotherapy, we explored the capabilities of different deep learning approaches for predicting loco-regional tumour control (LRC) from treatment-planning compute...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Sci Rep
Những tác giả chính: Starke, Sebastian, Leger, Stefan, Zwanenburg, Alex, Leger, Karoline, Lohaus, Fabian, Linge, Annett, Schreiber, Andreas, Kalinauskaite, Goda, Tinhofer, Inge, Guberina, Nika, Guberina, Maja, Balermpas, Panagiotis, von der Grün, Jens, Ganswindt, Ute, Belka, Claus, Peeken, Jan C., Combs, Stephanie E., Boeke, Simon, Zips, Daniel, Richter, Christian, Troost, Esther G. C., Krause, Mechthild, Baumann, Michael, Löck, Steffen
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Nature Publishing Group UK 2020
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7518264/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32973220
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-70542-9
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự