Đang tải...
How Can Gene-Expression Information Improve Prognostic Prediction in TCGA Cancers: An Empirical Comparison Study on Regularization and Mixed Cox Models
BACKGROUND: Previous cancer prognostic prediction models often consider only the most important transcriptomic expressions, and their power is limited. It is unknown whether prediction power can be further improved when additional transcriptomic information is incorporated. METHODS: To integrate tra...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Front Genet |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Frontiers Media S.A.
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7472843/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32973875 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fgene.2020.00920 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|