טוען...

MHCAttnNet: predicting MHC-peptide bindings for MHC alleles classes I and II using an attention-based deep neural model

MOTIVATION: Accurate prediction of binding between a major histocompatibility complex (MHC) allele and a peptide plays a major role in the synthesis of personalized cancer vaccines. The immune system struggles to distinguish between a cancerous and a healthy cell. In a patient suffering from cancer...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Bioinformatics
Main Authors: Venkatesh, Gopalakrishnan, Grover, Aayush, Srinivasaraghavan, G, Rao, Shrisha
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Oxford University Press 2020
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7355292/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32657386
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa479
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!