Đang tải...
Supervised learning of gene-regulatory networks based on graph distance profiles of transcriptomics data
Characterisation of gene-regulatory network (GRN) interactions provides a stepping stone to understanding how genes affect cellular phenotypes. Yet, despite advances in profiling technologies, GRN reconstruction from gene expression data remains a pressing problem in systems biology. Here, we devise...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | NPJ Syst Biol Appl |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Publishing Group UK
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7327016/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32606380 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41540-020-0140-1 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|