تحميل...
PCA via joint graph Laplacian and sparse constraint: Identification of differentially expressed genes and sample clustering on gene expression data
BACKGROUND: In recent years, identification of differentially expressed genes and sample clustering have become hot topics in bioinformatics. Principal Component Analysis (PCA) is a widely used method in gene expression data. However, it has two limitations: first, the geometric structure hidden in...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
BioMed Central
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6936054/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31888433 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-019-3229-z |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|