Automated detection of a nonperfusion area caused by retinal vein occlusion in optical coherence tomography angiography images using deep learning

We aimed to assess the ability of deep learning (DL) and support vector machine (SVM) to detect a nonperfusion area (NPA) caused by retinal vein occlusion (RVO) with optical coherence tomography angiography (OCTA) images. The study included 322 OCTA images (normal: 148; NPA owing to RVO: 174 [128 br...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:PLoS One
Main Authors: Nagasato, Daisuke, Tabuchi, Hitoshi, Masumoto, Hiroki, Enno, Hiroki, Ishitobi, Naofumi, Kameoka, Masahiro, Niki, Masanori, Mitamura, Yoshinori
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Public Library of Science 2019
נושאים:
Research Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6837754/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31697697
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0223965
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים