Đang tải...
Automated detection of a nonperfusion area caused by retinal vein occlusion in optical coherence tomography angiography images using deep learning
We aimed to assess the ability of deep learning (DL) and support vector machine (SVM) to detect a nonperfusion area (NPA) caused by retinal vein occlusion (RVO) with optical coherence tomography angiography (OCTA) images. The study included 322 OCTA images (normal: 148; NPA owing to RVO: 174 [128 br...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | PLoS One |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6837754/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31697697 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0223965 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|