Đang tải...

Automated detection of a nonperfusion area caused by retinal vein occlusion in optical coherence tomography angiography images using deep learning

We aimed to assess the ability of deep learning (DL) and support vector machine (SVM) to detect a nonperfusion area (NPA) caused by retinal vein occlusion (RVO) with optical coherence tomography angiography (OCTA) images. The study included 322 OCTA images (normal: 148; NPA owing to RVO: 174 [128 br...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:PLoS One
Những tác giả chính: Nagasato, Daisuke, Tabuchi, Hitoshi, Masumoto, Hiroki, Enno, Hiroki, Ishitobi, Naofumi, Kameoka, Masahiro, Niki, Masanori, Mitamura, Yoshinori
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Public Library of Science 2019
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6837754/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31697697
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0223965
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!