Automated detection of a nonperfusion area caused by retinal vein occlusion in optical coherence tomography angiography images using deep learning

We aimed to assess the ability of deep learning (DL) and support vector machine (SVM) to detect a nonperfusion area (NPA) caused by retinal vein occlusion (RVO) with optical coherence tomography angiography (OCTA) images. The study included 322 OCTA images (normal: 148; NPA owing to RVO: 174 [128 br...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:PLoS One
المؤلفون الرئيسيون: Nagasato, Daisuke, Tabuchi, Hitoshi, Masumoto, Hiroki, Enno, Hiroki, Ishitobi, Naofumi, Kameoka, Masahiro, Niki, Masanori, Mitamura, Yoshinori
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Public Library of Science 2019
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6837754/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31697697
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0223965
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة