Identification of Novel Antibacterials Using Machine Learning Techniques

Many pharmaceutical companies are avoiding the development of novel antibacterials due to a range of rational reasons and the high risk of failure. However, there is an urgent need for novel antibiotics especially against resistant bacterial strains. Available in silico models suffer from many drawb...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Front Pharmacol
Główni autorzy: Ivanenkov, Yan A., Zhavoronkov, Alex, Yamidanov, Renat S., Osterman, Ilya A., Sergiev, Petr V., Aladinskiy, Vladimir A., Aladinskaya, Anastasia V., Terentiev, Victor A., Veselov, Mark S., Ayginin, Andrey A., Kartsev, Victor G., Skvortsov, Dmitry A., Chemeris, Alexey V., Baimiev, Alexey Kh., Sofronova, Alina A., Malyshev, Alexander S., Filkov, Gleb I., Bezrukov, Dmitry S., Zagribelnyy, Bogdan A., Putin, Evgeny O., Puchinina, Maria M., Dontsova, Olga A.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Frontiers Media S.A. 2019
Hasła przedmiotowe:
Pharmacology
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6719509/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31507413
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fphar.2019.00913
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy