Fully Automatic Segmentation of Acute Ischemic Lesions on Diffusion-Weighted Imaging Using Convolutional Neural Networks: Comparison with Conventional Algorithms

OBJECTIVE: To develop algorithms using convolutional neural networks (CNNs) for automatic segmentation of acute ischemic lesions on diffusion-weighted imaging (DWI) and compare them with conventional algorithms, including a thresholding-based segmentation. MATERIALS AND METHODS: Between September 20...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Korean J Radiol
Những tác giả chính: Woo, Ilsang, Lee, Areum, Jung, Seung Chai, Lee, Hyunna, Kim, Namkug, Cho, Se Jin, Kim, Donghyun, Lee, Jungbin, Sunwoo, Leonard, Kang, Dong-Wha
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: The Korean Society of Radiology 2019
Những chủ đề:
Neuroimaging and Head & Neck
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6658883/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31339015
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3348/kjr.2018.0615
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự