Fully Automatic Segmentation of Acute Ischemic Lesions on Diffusion-Weighted Imaging Using Convolutional Neural Networks: Comparison with Conventional Algorithms

OBJECTIVE: To develop algorithms using convolutional neural networks (CNNs) for automatic segmentation of acute ischemic lesions on diffusion-weighted imaging (DWI) and compare them with conventional algorithms, including a thresholding-based segmentation. MATERIALS AND METHODS: Between September 20...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রকাশিত:Korean J Radiol
প্রধান লেখক: Woo, Ilsang, Lee, Areum, Jung, Seung Chai, Lee, Hyunna, Kim, Namkug, Cho, Se Jin, Kim, Donghyun, Lee, Jungbin, Sunwoo, Leonard, Kang, Dong-Wha
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: The Korean Society of Radiology 2019
বিষয়গুলি:
Neuroimaging and Head & Neck
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6658883/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31339015
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3348/kjr.2018.0615
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি