Fully Automatic Segmentation of Acute Ischemic Lesions on Diffusion-Weighted Imaging Using Convolutional Neural Networks: Comparison with Conventional Algorithms

OBJECTIVE: To develop algorithms using convolutional neural networks (CNNs) for automatic segmentation of acute ischemic lesions on diffusion-weighted imaging (DWI) and compare them with conventional algorithms, including a thresholding-based segmentation. MATERIALS AND METHODS: Between September 20...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Korean J Radiol
Główni autorzy: Woo, Ilsang, Lee, Areum, Jung, Seung Chai, Lee, Hyunna, Kim, Namkug, Cho, Se Jin, Kim, Donghyun, Lee, Jungbin, Sunwoo, Leonard, Kang, Dong-Wha
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: The Korean Society of Radiology 2019
Hasła przedmiotowe:
Neuroimaging and Head & Neck
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6658883/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31339015
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3348/kjr.2018.0615
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy