লোডিং...
In silico learning of tumor evolution through mutational time series
Cancer arises through the accumulation of somatic mutations over time. Understanding the sequence of mutation occurrence during cancer progression can assist early and accurate diagnosis and improve clinical decision-making. Here we employ long short-term memory (LSTM) networks, a class of recurrent...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রকাশিত: | Proc Natl Acad Sci U S A |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | , , |
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
National Academy of Sciences
2019
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6510994/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31015295 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1073/pnas.1901695116 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|