Đang tải...
Learning from a lot: Empirical Bayes for high‐dimensional model‐based prediction
Empirical Bayes is a versatile approach to “learn from a lot” in two ways: first, from a large number of variables and, second, from a potentially large amount of prior information, for example, stored in public repositories. We review applications of a variety of empirical Bayes methods to several...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Scand Stat Theory Appl |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
John Wiley and Sons Inc.
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6472625/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31007342 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/sjos.12335 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|