Загрузка...
Hand classification of fMRI ICA noise components
We present a practical “how-to” guide to help determine whether single-subject fMRI independent components (ICs) characterise structured noise or not. Manual identification of signal and noise after ICA decomposition is required for efficient data denoising: to train supervised algorithms, to check...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | Neuroimage |
|---|---|
| Главные авторы: | , , , , , , , , , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
Academic Press
2017
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5489418/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27989777 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.12.036 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|