Načítá se...
Impact of automated ICA-based denoising of fMRI data in acute stroke patients
Different strategies have been developed using Independent Component Analysis (ICA) to automatically de-noise fMRI data, either focusing on removing only certain components (e.g. motion-ICA-AROMA, Pruim et al., 2015a) or using more complex classifiers to remove multiple types of noise components (e....
Uloženo v:
| Vydáno v: | Neuroimage Clin |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Artigo |
| Jazyk: | Inglês |
| Vydáno: |
Elsevier
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5508492/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28736698 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2017.06.033 |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|