Automatic Denoising of Functional MRI Data: Combining Independent Component Analysis and Hierarchical Fusion of Classifiers

Many sources of fluctuation contribute to the fMRI signal, and this makes identifying the effects that are truly related to the underlying neuronal activity difficult. Independent component analysis (ICA) - one of the most widely used techniques for the exploratory analysis of fMRI data - has shown...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Salimi-Khorshidi, Gholamreza, Douaud, Gwenaëlle, Beckmann, Christian F, Glasser, Matthew F, Griffanti, Ludovica, Smith, Stephen M
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2014
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4019210/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24389422
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.11.046
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự