تحميل...
High Dimensional Semiparametric Scale-Invariant Principal Component Analysis
We propose a new high dimensional semiparametric principal component analysis (PCA) method, named Copula Component Analysis (COCA). The semiparametric model assumes that, after unspecified marginally monotone transformations, the distributions are multivariate Gaussian. COCA improves upon PCA and sp...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2014
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5266498/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26352632 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2014.2307886 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|