Ładuje się......
High Dimensional Semiparametric Scale-Invariant Principal Component Analysis
We propose a new high dimensional semiparametric principal component analysis (PCA) method, named Copula Component Analysis (COCA). The semiparametric model assumes that, after unspecified marginally monotone transformations, the distributions are multivariate Gaussian. COCA improves upon PCA and sp...
Zapisane w:
| Wydane w: | IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell |
|---|---|
| Główni autorzy: | , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2014
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5266498/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26352632 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2014.2307886 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|