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High Dimensional Semiparametric Scale-Invariant Principal Component Analysis

We propose a new high dimensional semiparametric principal component analysis (PCA) method, named Copula Component Analysis (COCA). The semiparametric model assumes that, after unspecified marginally monotone transformations, the distributions are multivariate Gaussian. COCA improves upon PCA and sp...

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Pubblicato in:IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell
Autori principali: Han, Fang, Liu, Han
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: 2014
Soggetti:
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5266498/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26352632
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2014.2307886
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