Đang tải...
High Dimensional Semiparametric Scale-Invariant Principal Component Analysis
We propose a new high dimensional semiparametric principal component analysis (PCA) method, named Copula Component Analysis (COCA). The semiparametric model assumes that, after unspecified marginally monotone transformations, the distributions are multivariate Gaussian. COCA improves upon PCA and sp...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2014
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5266498/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26352632 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2014.2307886 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|