Combining Multiple Hypothesis Testing with Machine Learning Increases the Statistical Power of Genome-wide Association Studies

The standard approach to the analysis of genome-wide association studies (GWAS) is based on testing each position in the genome individually for statistical significance of its association with the phenotype under investigation. To improve the analysis of GWAS, we propose a combination of machine le...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Sci Rep
المؤلفون الرئيسيون: Mieth, Bettina, Kloft, Marius, Rodríguez, Juan Antonio, Sonnenburg, Sören, Vobruba, Robin, Morcillo-Suárez, Carlos, Farré, Xavier, Marigorta, Urko M., Fehr, Ernst, Dickhaus, Thorsten, Blanchard, Gilles, Schunk, Daniel, Navarro, Arcadi, Müller, Klaus-Robert
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Nature Publishing Group 2016
الموضوعات:
Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5125008/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27892471
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/srep36671
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة