Загрузка...

Automated prediction of HIV drug resistance from genotype data

BACKGROUND: HIV/AIDS is a serious threat to public health. The emergence of drug resistance mutations diminishes the effectiveness of drug therapy for HIV/AIDS. Developing a computational prediction of drug resistance phenotype will enable efficient and timely selection of the best treatment regimen...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :BMC Bioinformatics
Главные авторы: Shen, ChenHsiang, Yu, Xiaxia, Harrison, Robert W., Weber, Irene T.
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: BioMed Central 2016
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5009519/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27586700
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1114-6
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!