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Automated prediction of HIV drug resistance from genotype data

BACKGROUND: HIV/AIDS is a serious threat to public health. The emergence of drug resistance mutations diminishes the effectiveness of drug therapy for HIV/AIDS. Developing a computational prediction of drug resistance phenotype will enable efficient and timely selection of the best treatment regimen...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:BMC Bioinformatics
Hauptverfasser: Shen, ChenHsiang, Yu, Xiaxia, Harrison, Robert W., Weber, Irene T.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: BioMed Central 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5009519/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27586700
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1114-6
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