Imaging patterns predict patient survival and molecular subtype in glioblastoma via machine learning techniques

BACKGROUND: MRI characteristics of brain gliomas have been used to predict clinical outcome and molecular tumor characteristics. However, previously reported imaging biomarkers have not been sufficiently accurate or reproducible to enter routine clinical practice and often rely on relatively simple...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Neuro Oncol
المؤلفون الرئيسيون: Macyszyn, Luke, Akbari, Hamed, Pisapia, Jared M., Da, Xiao, Attiah, Mark, Pigrish, Vadim, Bi, Yingtao, Pal, Sharmistha, Davuluri, Ramana V., Roccograndi, Laura, Dahmane, Nadia, Martinez-Lage, Maria, Biros, George, Wolf, Ronald L., Bilello, Michel, O'Rourke, Donald M., Davatzikos, Christos
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Oxford University Press 2016
الموضوعات:
Neuroimaging
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4767233/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26188015
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/neuonc/nov127
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة