Đang tải...
BayesFlow: latent modeling of flow cytometry cell populations
BACKGROUND: Flow cytometry is a widespread single-cell measurement technology with a multitude of clinical and research applications. Interpretation of flow cytometry data is hard; the instrumentation is delicate and can not render absolute measurements, hence samples can only be interpreted in rela...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2016
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4709953/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26755197 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-015-0862-z |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|