flowCL: ontology-based cell population labelling in flow cytometry

Motivation: Finding one or more cell populations of interest, such as those correlating to a specific disease, is critical when analysing flow cytometry data. However, labelling of cell populations is not well defined, making it difficult to integrate the output of algorithms to external knowledge s...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Bioinformatics
Główni autorzy: Courtot, Mélanie, Meskas, Justin, Diehl, Alexander D., Droumeva, Radina, Gottardo, Raphael, Jalali, Adrin, Taghiyar, Mohammad Jafar, Maecker, Holden T., McCoy, J. Philip, Ruttenberg, Alan, Scheuermann, Richard H., Brinkman, Ryan R.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Oxford University Press 2015
Hasła przedmiotowe:
Applications Notes
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4393520/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25481008
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btu807
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy