Ładuje się......
Bayesian inference for low-rank Ising networks
Estimating the structure of Ising networks is a notoriously difficult problem. We demonstrate that using a latent variable representation of the Ising network, we can employ a full-data-information approach to uncover the network structure. Thereby, only ignoring information encoded in the prior dis...
Zapisane w:
| Wydane w: | Sci Rep |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Nature Publishing Group
2015
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4356966/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25761415 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/srep09050 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|