Φορτώνει......

Bayesian inference for low-rank Ising networks

Estimating the structure of Ising networks is a notoriously difficult problem. We demonstrate that using a latent variable representation of the Ising network, we can employ a full-data-information approach to uncover the network structure. Thereby, only ignoring information encoded in the prior dis...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Sci Rep
Κύριοι συγγραφείς: Marsman, Maarten, Maris, Gunter, Bechger, Timo, Glas, Cees
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Nature Publishing Group 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4356966/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25761415
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/srep09050
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!