Đang tải...
Bayesian inference for low-rank Ising networks
Estimating the structure of Ising networks is a notoriously difficult problem. We demonstrate that using a latent variable representation of the Ising network, we can employ a full-data-information approach to uncover the network structure. Thereby, only ignoring information encoded in the prior dis...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Sci Rep |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Publishing Group
2015
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4356966/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25761415 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/srep09050 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|