Đang tải...
Bayesian Latent-class Mixed-effect Hybrid Models for Dyadic Longitudinal Data with Non-ignorable Dropouts
The analysis of longitudinal dyadic data is challenging due to the complicated correlations within and between dyads, as well as possibly non-ignorable dropouts. Based on a mixed-effects hybrid model, we propose an approach to analyze longitudinal dyadic data with non-ignorable dropouts. We factoriz...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2013
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3970927/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24328715 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/biom.12100 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|