تحميل...
Bayesian analysis of longitudinal dyadic data with informative missing data using a dyadic shared-parameter model
Analyzing longitudinal dyadic data is a challenging task due to the complicated correlations from repeated measurements and within-dyad interdependence, as well as potentially informative (or non-ignorable) missing data. We propose a dyadic shared-parameter model to analyze longitudinal dyadic data...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Stat Methods Med Res |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2017
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5568500/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28629259 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1177/0962280217715051 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|