লোডিং...
An Integrative Computational Framework Based on a Two-Step Random Forest Algorithm Improves Prediction of Zinc-Binding Sites in Proteins
Zinc-binding proteins are the most abundant metalloproteins in the Protein Data Bank where the zinc ions usually have catalytic, regulatory or structural roles critical for the function of the protein. Accurate prediction of zinc-binding sites is not only useful for the inference of protein function...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , , , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Public Library of Science
2012
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3499040/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23166753 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0049716 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|