Đang tải...

An Integrative Computational Framework Based on a Two-Step Random Forest Algorithm Improves Prediction of Zinc-Binding Sites in Proteins

Zinc-binding proteins are the most abundant metalloproteins in the Protein Data Bank where the zinc ions usually have catalytic, regulatory or structural roles critical for the function of the protein. Accurate prediction of zinc-binding sites is not only useful for the inference of protein function...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Zheng, Cheng, Wang, Mingjun, Takemoto, Kazuhiro, Akutsu, Tatsuya, Zhang, Ziding, Song, Jiangning
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Public Library of Science 2012
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3499040/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23166753
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0049716
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!