Загрузка...
SPARSE LOGISTIC PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS FOR BINARY DATA
We develop a new principal components analysis (PCA) type dimension reduction method for binary data. Different from the standard PCA which is defined on the observed data, the proposed PCA is defined on the logit transform of the success probabilities of the binary observations. Sparsity is introdu...
Сохранить в:
| Главные авторы: | , , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
2010
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2992445/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21116451 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1214/10-AOAS327SUPP |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|