Ładuje się......

Integrative Sparse Principal Component Analysis of Gene Expression Data

In the analysis of gene expression data, dimension reduction techniques have been extensively adopted. The most popular one is perhaps the PCA (principal component analysis). To generate more reliable and more interpretable results, the SPCA (sparse PCA) technique has been developed. With the “small...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Genet Epidemiol
Główni autorzy: Liu, Mengque, Fan, Xinyan, Fang, Kuangnan, Zhang, Qingzhao, Ma, Shuangge
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: 2017
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5912177/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29114920
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/gepi.22089
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!