Caricamento...

Sparse Exponential Family Principal Component Analysis

We propose a Sparse exponential family Principal Component Analysis (SePCA) method suitable for any type of data following exponential family distributions, to achieve simultaneous dimension reduction and variable selection for better interpretation of the results. Because of the generality of expon...

Descrizione completa

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Pubblicato in:Pattern Recognit
Autori principali: Lu, Meng, Huang, Jianhua Z., Qian, Xiaoning
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: 2016
Soggetti:
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5210214/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28066030
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2016.05.024
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !