Đang tải...
Sparse Exponential Family Principal Component Analysis
We propose a Sparse exponential family Principal Component Analysis (SePCA) method suitable for any type of data following exponential family distributions, to achieve simultaneous dimension reduction and variable selection for better interpretation of the results. Because of the generality of expon...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Pattern Recognit |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2016
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5210214/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28066030 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2016.05.024 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|