64 - Progress of machine-learning algorithm to predict the risk of incontinence after robot-assisted radical prostatectomy: XGBoost

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автори:	Michele Sica, Daniele Amparore, Sabrina De Cillis, Eugenio Alladio, Enrico Checcucci, Gabriele Volpi, Alberto Piana, Federico Piramide, Paolo Verri, Giovanni Busacca, Edoardo Cisero, Martina Mandaletti, Marco Colombo, Anca Georgiana Mesterca, Gabriele Bignante, Giulia Trapella, Alexandru Turcan, Bianca Ribolzi, Matteo Manfredi, Cristian Fiori, Francesco Porpiglia
Формат:	Artigo
Мова:	Inglês
Опубліковано:	Elsevier 2024-06-01
Серія:	Continence
Онлайн доступ:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772973724002248
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси